昨日记者从中科院重庆研究院获悉，该院研发出人脸识别支付系统，以后，大家再也不需要为银行卡设置各种密码了，只需刷刷自己的脸就可以了。据了解，该系统在国内尚属首例，填补了国内空白，预计明年下半年推出。

　　人脸识别准确率99.8%

　　据了解，人脸识别支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，它于2013年7月由芬兰创业公司Uniqul全球首次推出。该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。刷脸系统目前正在芬兰首都赫尔辛基进行测试。

　　“这种人脸识别支付方式，美国也正在试行中。”中科院重庆研究院智能多媒体技术中心主任周曦介绍，人脸识别在国内还处于空白，该中心去年在国内首先启动人脸识别支付计划。

　　周曦介绍，该中心在人脸识别系统方面已经有比较成熟的技术，目前已经在应用的有人脸识别边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上，该中心目前已经成功研发出了人脸识别移动支付系统，识别的准确率达到99.8%。

　　研发人脸识别移动支付APP

　　周曦介绍，这个系统预计在明年下半年推出。目前该中心正在研发人脸识别移动支付APP(软件)，届时用户只需要在终端(手机、平板电脑)上安装这个APP，并将银行账户或信用卡与人脸识别支付系统关联。使用时，用户仅需对着摄像头拍一张照片，就可以实现快捷支付，预计整个支付过程仅需要4-6秒钟。

　　当然，用户在使用前，需要在该系统存储面部信息，系统通过多方面扫描读取用户面部的生物特征并存储下来。

　　周曦说，由于人脸具有不可复制性，刷自己的脸来支付，不存在密码遗失、泄露甚至被盗等风险，大大提高了安全级别。同时，用户还可以自行设置安全等级，比如可以增加唇语比对，即用户使用时，系统自动要求用户读一段文字，比对唇语。

　　利用人脸识别技术的考勤设备，可以同时对多人进行识别。

　　通过这组摄像头阵列，可以很快拍下人脸部各种不同角度照片，以便建立资料库。

　　长胖变瘦不影响识别

　　该系统已经对超过5000万亚洲人脸数据进行训练，再通过该中心自主研发、全球首创的人脸数据采集阵列，对人脸海量特征反复学习并自动融合，并生成一种智能化分析。因此，用户在刷脸时，系统可以在不到1秒钟内，形成200万个数据比对来判断此脸是否为用户本人。此外，该系统还会跟人进行智能交互，每次刷脸时，都会自动在线学习人体的可变特征，比如长胖或者变瘦等，还会自动锁定不变特征，比如瞳距、颧骨距离等。用户完全不用担心自己胖瘦或脸上冒个痘痘等变化会影响系统的识别。

　　周曦介绍，接下来该中心还将研发人脸识别移动支付终端机。用户仅需对着摄像头拍一张照片，系统就会在数据库中搜索这张脸，并将其与储存的支付信息进行匹配，并最终准确进入用户账户，待商家与用户确认消费金额后实现快速支付。到那时，就真正意义上实现了无卡支付。

　　如果其他人偷拍下我的照片或者视频，人脸识别时能认出来吗?

　　周曦：该系统识别人脸时，会进行活体检测。如果你拿的是一张照片，它能立即判断出来。至于活动的录像视频，也是一样的。

　　人脸识别相对于指纹识别有哪些优势?

　　周曦：指纹识别已经广泛应用于单位的通勤卡等方面，现在市场上有很多指纹套、指纹膜产品，降低了指纹识别的安全性。用户使用人脸识别时，除了可简单采用系统自动拍照、扫描用户面部等，还可以自己设置安全等级。

　　如果做了整容，面部特征发生较大变化，咋办?

　　周曦：这就需要用户向银行客服联系，通过传统手段验证身份等来确定用户信息，然后用户再更新储存的人脸数据等。

　　如果遇到长得一模一样的双胞胎，系统会不会刷错脸?

　　周曦：人眼看到的双胞胎长得几乎一模一样，其实双胞胎在生物特征上有很多不同，这些细微的特征计算机可以全部捕捉到。计算机通过海量数据分析，瞬间就能判断出差异来，根本不存在分辨的难度。